炒股配资平台网该混合解码模型在噪声环境下仍能高效提取有效信号

记者从中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心获悉，近日，该中心赵郑拓、李雪研究团队联合复旦大学附属华山医院及相关企业成功完成第二例侵入式脑机接口临床试验。研究团队采用高通量无线侵入式脑机接口系统（WRS01），使一位高位截瘫患者能够通过脑电信号稳定操控智能轮椅与机器狗，在真实生活场景中实现自主移动与物品取用。

脑机接口技术，旨在建立大脑与外部设备间的直接通信通道。此前，全球多个科研团队已展示过意念打字、控制机械臂等成果。但如何让技术稳定融入患者日常生活，始终面临挑战。

上述患者于2025年6月植入由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心与合作企业共同研发的脑机接口系统。经数周训练，患者已可稳定控制电脑光标与平板电脑。研究团队进一步将系统拓展至三维物理设备控制，实现对智能轮椅与机器狗的连续、稳定、低延迟操控，帮助患者在复杂日常场景中完成多项功能活动。

记者了解到，本研究在关键技术层面实现系列突破。在神经信息提取环节，研究团队开发出高压缩比、高保真的神经数据压缩技术，并创新性地融合了“尖峰频段功率”“相邻脉冲间隔”与“尖峰脉冲计数”几种数据压缩方式。该混合解码模型在噪声环境下仍能高效提取有效信号，将脑控性能整体提升15%～20%。面对真实环境中声、光、电磁干扰及患者生理、心理状态波动导致的信号不稳定问题，研究团队引入“神经流形对齐技术”，从高维动态神经信号中提取稳定低维特征，增强了解码器的环境适应性与跨天稳定性。

响应速度是脑机接口的核心指标之一。人体自然神经环路传导延迟约为200毫秒，该研究通过自定义通信协议，将系统从信号采集到指令执行的端到端延迟压缩至100毫秒以内，低于生理延迟水平，使患者的控制体验更为流畅自然。此外，研究团队革新系统校准方式，研发“在线重校准技术”。该系统可在患者日常使用中实时微调解码参数，无须中断操作进行专项校准，使系统性能持续保持高位，实现“越用越顺畅”的用户体验。

据介绍，研究团队于12月推出性能进一步提升的系统升级版本（WRS02），并计划于近期开展首例临床试验。

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